Искусственный интеллект в страховании перестал быть экспериментом. По данным Банка России, опубликованным в сентябре 2026 года, около 60% российских страховщиков применяют технологии искусственного интеллекта в той или иной форме. Чаще всего, в рутинных процессах: обработка заявлений, предстраховые осмотры, оценка убытков, работа с клиентами. В материале Sanstrah.ru разбираем, как это работает на практике и что это значит для обычного человека.
Часть компаний переходит от отдельных моделей к ИИ-агентам, которые самостоятельно выполняют действия в корпоративных системах. Для большинства клиентов это не «технология ради технологии», а более быстрые выплаты, более понятные тарифы и меньше бюрократии при обращении в страховую. Разберём по направлениям — с фактами и конкретной пользой для человека.
Урегулирование убытков: выплаты за минуты вместо дней
Что делает ИИ. Компьютерное зрение анализирует фотографии повреждений, автоматически оценивает стоимость ремонта и принимает решение о выплате без участия человека.
Sanstrah.ru собрал публичные кейсы страховых компаний, где ИИ уже применяется для оценки ущерба и автоматических выплат.
Факты:
- «Ингосстрах» использует систему ИИ-урегулирования: по данным кейса, она классифицирует 37 типов повреждений автомобиля по фотографиям с места ДТП и выдаёт готовый сметный расчёт. К началу апреля 2026 года около 65% продуктов компании переведены в формат 100% онлайн-урегулирования, а автоматические выплаты по отдельным продуктам занимают до 15 минут с момента подачи заявления.
- «СберСтрахование жизни» внедрило ИИ-агента для кредитного страхования жизни: агент анализирует документы и самостоятельно принимает решение о выплате. Сейчас 25% выплат по кредитному страхованию жизни осуществляются в пределах пяти минут. Медианное время — 3,5 минуты. К концу 2026 года компания планирует довести долю таких выплат до 50%.
- «Страховой дом ВСК» применяет ИИ для распознавания повреждений авто по фото в КАСКО, что помогло по отдельным продуктам и сценариям сократить срок получения направления на ремонт с 7 дней до 2 часов.
Польза для человека:
- Быстрее деньги. Вместо недель ожидания — минуты или часы. Особенно это важно в стрессовой ситуации после ДТП.
- Меньше бумажной работы. Не нужно организовывать очный осмотр для простых случаев.
- Предсказуемость. Оценка идёт по единым алгоритмам, а не по субъективному мнению отдельного эксперта.
Андеррайтинг и тарифы: справедливая цена для аккуратных водителей
Что делает ИИ. Модели машинного обучения анализируют сотни факторов о водителе, автомобиле и территории, чтобы рассчитать индивидуальный риск и справедливый тариф.
Факты:
- «Росгосстрах» использует обновлённые ИИ-модели для расчёта тарифов в КАСКО и ОСАГО. В модели ОСАГО для физлиц включено более 115 факторов, при разработке протестировано свыше 600 факторов. Для части клиентов с низким уровнем риска стоимость каско может снижаться до 30%.
- Страховая Группа Совкомбанка создала единую масштабируемую ИИ-платформу, интегрированную в андеррайтинг, урегулирование убытков, клиентский сервис, юридические и ИТ-функции. Для клиентов это означает более быстрое рассмотрение заявок и более согласованные решения на разных этапах.
Польза для человека:
- Более справедливый тариф. Аккуратный водитель с низким риском платит меньше.
- Персонализация. Цена отражает реальный риск конкретного человека.
- Доступность покрытия. Там, где раньше был бы автоматический отказ, тонкая оценка риска позволяет предложить условия.
ДМС и страхование здоровья: запись к врачу без звонков и ожидания
Что делает ИИ. Проверяет полис и покрытие в реальном времени, записывает к врачу, формирует гарантийные письма, работает как симптом-чекер.
Факты:
- «Медси» + SL Soft: по данным кейса, голосовой ИИ-агент обрабатывает более 3,5 млн звонков в год. Пациенты могут записаться, перенести или отменить приём без оператора.
- «СОГАЗ» + BSS: чат-бот автоматизирует проверку покрытия ДМС, запись к врачу и формирование гарантийных писем. По данным поставщика решения (BSS), уровень автоматизации в этих сценариях превышает 60%.
- По данным конца 2025 года, «Ингосстрах» совместно с платформой «МедРокет» запустил первую в стране единую платформу для согласования медицинских услуг в рамках ДМС. Благодаря открытому API обмен данными происходит напрямую между информационными системами клиники и страховой, что сокращает время согласования.
- «Ренессанс страхование»: в отдельных сценариях контактного центра голосовые роботы на базе ИИ обрабатывают до 42% входящих звонков без привлечения операторов.
Польза для человека:
- Экономия времени. Проверка полиса и запись — за минуты, 24/7, без ожидания на линии.
- Меньше неопределённости. Сразу видно, покрывает ли полис визит.
- Быстрее доступ к помощи. Клиент не тратит время на бюрократию.
Клиентский сервис: голосовые помощники работают круглосуточно
Что делает ИИ. Голосовые и текстовые агенты обрабатывают типовые обращения: продление полисов, консультации, проверка статуса заявок.
Факты:
- «Ренессанс страхование» внедрило голосовых роботов на базе ИИ. После доработки сценариев удалось вдвое снизить долю клиентов, не готовых общаться с голосовым помощником с 60% до 30%.
- В экосистеме Сбера (СберБанк, СберСтрахование) запущен ИИ-агент для продления полисов ОСАГО на маркетплейсе. Агент отслеживает срок действия договора и предлагает клиенту продление. Продлить полис можно меньше чем за минуту. Пока сервис доступен действующим клиентам маркетплейса.
Польза для человека:
- Сервис 24/7. Не нужно ждать рабочего дня.
- Нет ожидания на линии. Ответ приходит сразу.
- Меньше ошибок. Автоматическая проверка данных исключает человеческий фактор.
Агрострахование: спутниковый мониторинг ускоряет выплаты фермерам
ИИ анализирует спутниковые снимки для оценки состояния посевов и пострадавших площадей при засухах, затоплениях и других ЧС.
Факты:
Национальный союз агростраховщиков внедрил систему космического мониторинга «AgroSmartAssistant». Автоматическое распознавание застрахованных полей на космоснимках позволило сократить более чем в 50 раз временные затраты страховых специалистов на оценку ущерба.
Польза для человека.
- Быстрее выплаты фермерам. Ущерб виден по снимкам, не нужно ждать долгих комиссий.
- Меньше споров. Есть объективные данные.
- Стабильность цен на продукты. Риски лучше оценены.
Ограничения и риски: что ИИ пока не умеет
- Сложные случаи. По данным «Росгосстраха» (октябрь 2025, finuslugi.ru, asn-news.ru), 78% клиентов готовы подождать дольше обычного, чтобы поговорить с реальным человеком, а не с ИИ.
- Качество данных. Если данные в системах страховой разрознены или устарели, даже самая продвинутая модель будет давать неточные результаты.
- Ответственность за ошибки. На рынке пока нет массовых страховых продуктов, которые специально покрывали бы риски ошибок алгоритмов.
- Стоимость внедрения. По оценкам представителей отдельных крупных страховщиков, ежегодные расходы на разработку и поддержку ИИ-решений исчисляются сотнями миллионов рублей, что ограничивает скорость внедрения для небольших компаний.
Как ИИ в страховании помогает обычному человеку
- Экономит время. Выплаты за минуты, запись к врачу без звонков, сервис 24/7.
- Делает цену справедливее. Тариф зависит от реального риска, а не от усреднённых таблиц.
- Снижает неопределённость. Более объективная оценка ущерба и рисков делает условия страхования прозрачнее: клиент лучше понимает, за что платит и на какую выплату может рассчитывать.
- Повышает доступность. Онлайн-оценка, чат-боты и голосовые агенты работают в удалённых регионах.
- Ускоряет выплаты там, где это критично. Агрострахование — наглядный пример, в 50 раз быстрее.
Главный принцип: ИИ берёт на себя рутину, а сложные и стрессовые ситуации остаются за людьми.
ИИ всё сильнее влияет на то, сколько стоит полис и как быстро приходят выплаты, от тарифных моделей «Росгосстраха» до автоматических выплат «Ингосстраха» и «СберСтрахование жизни». Как показывают данные, основные выгоды для клиента — скорость, прозрачность и более справедливые тарифы. Чтобы понять, как это отражается на ваших условиях, на сайте Sanstrah.ru можно сравнить предложения страховых и выбрать программу с учётом цифровых сервисов компании.
Короткие ответы на частые вопросы
Источники
- Банк России о применении ИИ страховщиками (сентябрь 2026). Ведомости: «Страховщики отдают ИИ рутину» (03.09.2026)
- Ингосстрах: ИИ-урегулирование (37 типов повреждений, 65% онлайн). RBC.ru: «Урегулирование убытков без участия человека: миф или реальность в 2026?» (13.02.2026)
- СберСтрахование жизни: ИИ-агент, выплаты за 5 минут. Прайм: «СберСтрахование жизни увеличит быстрые выплаты с помощью ИИ» (06.06.2026)
- ВСК: ИИ для распознавания повреждений (с 7 дней до 2 часов). Правда.ру: «Страховой Дом ВСК продемонстрировал успешные кейсы применения ИИ» (05.06.2024)
- Росгосстрах: ИИ-модели ОСАГО (115+ факторов). ASN-news.ru: «Росгосстрах обновил ИИ-модели по ОСАГО» (09.06.2025)
- Медси + SL Soft: голосовой ИИ-агент (3,5 млн звонков в год). SL Soft: кейс «Голосовой ИИ-агент для МЕДСИ»
- СОГАЗ + BSS: чат-бот ДМС (автоматизация >60%). BSS: кейсы внедрения
- Ингосстрах + МедРокет: единая платформа согласования ДМС. Ингосстрах: новость о запуске платформы с МедРокет (20.11.2025)
- Ренессанс страхование: голосовые роботы (42% звонков без операторов). RBC.ru: «Группа Ренессанс страхование представляет Годовой отчет за 2025 год» (02.07.2026)
- Сбер: ИИ-агент для продления ОСАГО (<1 минуты). ASN-news.ru: «Сбер запустил ИИ-агента для продления полисов ОСАГО» (13.11.2025)
- НСА: AgroSmartAssistant (оценка ущерба в 50 раз быстрее). Insur-info.ru: «Президент НСА Корней Биждов: технологии ИИ…» (30.10.2025)
- Росгосстрах: 78% клиентов предпочитают живого оператора. RBC.ru: «Эксперт Росгосстраха: готовы ли клиенты уже сегодня общаться с роботами» (07.10.2025)
Отдельные цифры приведены по данным публичных кейсов и заявлений представителей компаний.
